[Error] Spring Boot Threads 증가 문제

증상 발견

• Prometheus + Grafana를 조합하여 Spring Boot로 개발된 Batch 프로그램을 모니터링중
• LiveThreads가 증가하고 있다.
• DeamomThreads 일정 한 패턴으로 증가와 감소를 반복하고 있다.

원인파악

• Batch 코드를 확인해보니 성능을 올리기 위해 Threads 처리 부분에서 Threads리소스를 정리 하지 않음.

public void scheduler(){
    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
    for(int i=0;i<10;i++){
        executorService.submit(() -> {
                            //실행로직
                            System.out.println("Threads 처리 중");
                        });
    }
}

해결

해결1.  함수내에 Threads 리소스 정리 로직 추가

• exceutorService.shudown() 추가

public void scheduler(){
    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
    for(int i=0;i<10;i++){
        executorService.submit(() -> {
                            //실행로직
                            System.out.println("Threads 처리 중");
                        });
    }
    //Threads 종료 로직
    executorService.shutdown();

}

해결2. ExecutorService 전역변수로 선언.

• exceutorService.shudown() 추가

private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); 
public void scheduler(){
    for(int i=0;i<10;i++){
        executorService.submit(() -> {
                            //실행로직
                            System.out.println("Threads 처리 중");
                        });
    }
}

 

해결1 vs 해결2

	함수내에 Threads 리소스 정리 로직 추가	ExecutorService 전역변수로 선언
장점	- 작업이 완료되면 Thread가 반납되어 메모리를 지속적으로 점유하는것을 방지한다.	- 매번 Thread를 생성하고 종료하는 과정이 반복되어오버헤드를 유발할 수 있다.
단점	- 스레드 풀이 한 번 생성되고 애플리케이션이 종료될 때까지 유지되므로 반복적인 생성 및 종료 오버헤드를 방지할 수 있다.	- 전역 스레드 풀을 사용하면 해당 스레드 풀이 사용되지 않는 동안에도 메모리를 점유하고 있어 메모리 누수가 발생할 가능성이 있다 - 여러 메소드에서 공유할시 동기화 문제가 발생할 수 있다.